Что такое аналитик BI
BI-аналитик или Business Intelligence Analyst — это специалист, который играет важную роль в обработке и анализе данных компании в BI-системах (программных продуктах, которые собирают информацию из разных источников, обрабатывают это и отображают в виде удобных отчетов). Они собирают и анализируют данные, которые могут помочь бизнесу принимать эффективные решения, оптимизировать процессы и повысить доходы.
В этой статье мы рассмотрим, что такое BI-аналитик, чем он отличается от бизнес-аналитика, какие навыки и знания необходимы для успешной карьеры в этой области, а также дадим рекомендации начинающим аналитикам в BI.
- Что делает бизнес-аналитик простыми словами
- В чем разница между аналитиком данных и бизнес-аналитиком
- Что должен уметь делать аналитик
- Знание математики и статистики
- Владение языками программирования
- Умение работать с таблицами в Google и Excel
- Умение работать с инструментами визуализации
- Понимание потребностей бизнес-заказчиков
- Умение общаться с людьми нетехнических специальностей
- Что должен уметь делать бизнес-аналитик
- Понимание бизнес-процессов
- Определение ключевых требований бизнеса
- Анализ данных
- Базы данных
- Статистика
- Полезные советы для аналитиков BI
- Выводы
Что делает бизнес-аналитик простыми словами
Бизнес-аналитик — это специалист, который исследует проблему заказчика, ищет решение и оформляет его концепцию в форме требований, на которые в дальнейшем будут ориентироваться разработчики при создании продукта. Они помогают компаниям понять, какие бизнес-процессы необходимо оптимизировать и каким образом это можно сделать. Бизнес-аналитик может работать в различных отраслях и заниматься различными проблемами бизнеса, от анализа продаж и поиска новых клиентов до оптимизации производственных процессов и улучшения качества продукции.
В чем разница между аналитиком данных и бизнес-аналитиком
Аналитик данных и бизнес-аналитик занимаются сбором, обработкой и анализом данных, но у них различные задачи и области ответственности.
Аналитики данных, как правило, более тесно работают с данными и используют математические и статистические методы для поиска закономерностей и трендов. Они помогают компаниям понимать, какие данные у них есть и какие выводы можно сделать на основе этих данных. Аналитик данных может работать в различных отраслях, от медицины и финансов до ритейла и маркетинга.
Бизнес-аналитики, с другой стороны, более сосредоточены на удовлетворении потребностей бизнеса и принятии рекомендуемых решений. Они обычно работают с данными в контексте бизнес-процессов, чтобы определить, какие изменения необходимо внести для улучшения бизнес-показателей. Бизнес-аналитик может работать в разных отделах компаний, включая маркетинг, финансы, производство и т.д.
Что должен уметь делать аналитик
Чтобы быть успешным аналитиком данных, вам нужно иметь некоторые навыки и знания:
Знание математики и статистики
Аналитик данных должен иметь хорошее понимание математических и статистических методов, чтобы эффективно анализировать данные.
Владение языками программирования
Знание языков программирования, таких как SQL, Python и R, может значительно облегчить работу аналитика, особенно при работе с большими данными.
Умение работать с таблицами в Google и Excel
Excel и Google Sheets являются популярными инструментами для работы с данными, поэтому аналитикам нужно знать, как эффективно использовать эти программы.
Умение работать с инструментами визуализации
Аналитикам данных нужно уметь визуализировать данные, чтобы сделать их более наглядными и понятными для других членов команды. Некоторые из популярных инструментов визуализации данных, которые можно использовать, включают Tableau, PowerBI и Google Data Studio.
Понимание потребностей бизнес-заказчиков
Аналитики данных должны понимать потребности и цели бизнеса, чтобы эффективно определять, какие данные нужно анализировать и какие выводы можно сделать на основе этих данных.
Умение общаться с людьми нетехнических специальностей
Коммуникационные навыки очень важны для аналитиков данных, так как они должны эффективно общаться со всеми членами команды, включая людей, которые не имеют технического образования.
Что должен уметь делать бизнес-аналитик
Бизнес-аналитики должны обладать навыками анализа данных, опытом работы с базами данных и знаниями в области статистики. Некоторые из важнейших навыков включают в себя:
Понимание бизнес-процессов
Бизнес-аналитики должны понимать, как работает компания и какие процессы необходимо оптимизировать, чтобы улучшить бизнес-показатели.
Определение ключевых требований бизнеса
Это важный навык, который позволяет бизнес-аналитику понимать, что требуется от компании и какие изменения необходимо внести для достижения этой цели.
Анализ данных
Бизнес-аналитики должны быть способными анализировать большие объемы данных, чтобы определить, какие выводы можно сделать на основе этих данных.
Базы данных
Для работы с данными бизнес-аналитики должны знать, как работать с базами данных, чтобы извлечь нужную информацию.
Статистика
Знание статистических методов позволяет бизнес-аналитикам оценивать значимость результатов и сделанных выводов.
Полезные советы для аналитиков BI
- Никогда не переставайте учиться. Технологии и требования рынка постоянно меняются, и быть в курсе последних тенденций и новостей очень важно для аналитиков данных.
- Начните с базы данных. Разберитесь в работе с базами данных и научитесь их оптимизировать, чтобы ускорить работу с большими объемами данных.
- Используйте инструменты для визуализации данных. Использование инструментов для визуализации данных может значительно облегчить работу аналитика, упрощая процесс принятия решений и общение с другими членами команды.
- Пытайтесь понять бизнес-процессы. Как аналитики данных вы должны понимать, как работает бизнес и какие цели у компании, чтобы эффективно анализировать данные и определять важные для бизнеса моменты.
Выводы
BI-аналитик или бизнес-аналитик — это важная профессия в каждой компании. Чтобы эффективно работать в этой области, необходима комбинация технических знаний и коммуникационных навыков. Оба типа аналитиков работают с данными, но имеют различные задачи и области ответственности. Поэтому, если вы хотите стать аналитиком данных или бизнес-аналитиком, уделите время для изучения всех необходимых навыков и полезных инструментов в этой области.
